Les Mercredis de STMS accueillent le Professeur Lauri SAVIOJA pour une présentation intitulée « Machine Learning in Room Acoustic Modeling »
Résumé
L'apprentissage automatique révolutionne la recherche dans de nombreux domaines. Cette présentation passe en revue la manière dont l'apprentissage automatique a été utilisé dans la simulation acoustique des salles : depuis la modélisation de la diffraction jusqu'à la prédiction des réponses impulsionnelles dans des nouvelles géométries. Outre ces données géométriques, certains modèles utilisent également des photos pour l'apprentissage audiovisuel. La gamme des modèles appliqués est très large : des petits réseaux de neuronnes en deux couches, jusqu'à l'apprentissage profond avec les GAN (réseaux adversaires génératifs) et les modèles de transformateurs. Les résultats obtenus sont impressionnants. Il est facile d'envisager un avenir dans lequel ces modèles seront utilisés dans des applications de realité virtuelle et augmentée (VR/AR), même si, pour atteindre le niveau nécessaire à une utilisation plus sérieuse de la modélisation acoustique des salles, le chemin est encore long.
Biographie
Lauri Savioja est professeur des technologies de la réalité virtuelle à l'université d'Aalto, en Finlande. Il dirigeait auparavant le département d'informatique de l'Université, mais il bénéficie actuellement d'un congé sabbatique à l'UMR STMS. Ses recherches se concentrent sur la modélisation de l'acoustique des salles depuis le début des années 90, bien que, plus généralement, ses intérêts de recherche incluent l'acoustique des salles et la réalité virtuelle. Lauri Savioja est membre de l'Acoustical Society of America (ASA) et de l'Audio Engineering Society (AES). Depuis 2018, il est rédacteur en chef adjoint du Journal of the Acoustical Society of America.