Miller PUCKETTE, directeur associé du centre de recherche en arts et informatique de l'université de San Diego, Californie, invité par l'équipe Représentations musicales, présente en anglais ce lundi 13 juin :
Vous pouvez le suivre en direct dans la salle Stravinsky ou par le lien de la chaîne YouTube de l'Ircam : https://youtu.be/4qVqcS5GL9A
L'enregistrement du séminaire est en ligne sur medias : https://medias.ircam.fr/x48781c_pure-data-for-embedded-systems
Dans le cadre d'une collaboration avec la compositrice Kerry HAGAN, j'ai récemment adapté Pure Data (Pd) pour la création d’oreillers et/ou de coussins sonores qui peuvent être coordonnés par une connexion sans fil, de sorte qu'une douzaine de coussins ou plus dans un espace d'écoute puissent sembler chuchoter entre eux. Pour ce faire, nous exécutons Pure Data sur un processeur à faible puissance, l'Espressif ESP32, qui n'utilise qu'environ un watt de puissance, y compris un amplificateur et un minuscule haut-parleur. (À titre de comparaison, un Raspberry Pi consommerait typiquement entre 5 et 10 watts lors de l'exécution de Pd ; cela serait beaucoup plus difficile à intégrer dans un boîtier léger et compact).
Dans cet exposé, je décrirai les défis techniques et les possibilités d'exécuter Pd sur du matériel très portable. Un avantage de l'ESP32 est que la latence audio peut être très réduite par rapport à un système basé sur Linux tel que le Pi. En revanche, la mémoire est très restreinte (1/2 mégaoctet au total) qu’il faut prendre en considération lors de la conception de patches pour les systèmes basés sur ESP32.