Le projet Sample Orchestrator a été conçu pour la réalisation et l’expérimentation de nouvelles applications reposant sur la gestion et la manipulation par le contenu de banques d’échantillons sonores (sons isolés préenregistrés).
Sa réalisation s’est inscrite à la conjonction de deux processus : d’une part, la disponibilité commerciale de grandes banques d’échantillons diffusées sur différents supports (CD et DvD, bases en ligne), mais limitées dans leurs applications (synthétiseurs par échantillonnage) ; d’autre part, des avancées scientifiques et technologiques récentes en matière de méthodes d’indexation et de systèmes de gestion de bases de données audio, permettant d’envisager des fonctions musicales encore inédites, faisant appel à des modes de gestion globale et de manipulation par le contenu de l’ensemble des échantillons disponibles :
- Gestion par le contenu de banques d’échantillons : classification automatique, recherche par similarité, synthèse concaténative sur la base de descriptions de haut niveau ;
- Traitement audio par le contenu (se fondant sur une analyse préalable des caractéristiques des signaux traités) : transposition, dilatation, hybridation, etc. Ces fonctions de traitement se décomposent en fonctions de pré-traitement, visant la préparation d’échantillons en studio, et celles de post-traitement, intervenant en temps réel lors de l’utilisation de banques de sons par un dispositif instrumental d’échantillonneur de nouvelle génération ;
- Outil d’aide à l’orchestration, intégré à l’environnement OpenMusic, trouvant, sur la base de la modélisation de connaissances musicales, généralement empiriques de la part de compositeurs, les meilleures combinaisons de sons en vue de l’obtention de l’effet musical recherché (fusion/séparation, réorchestration à partir de sons existants, etc.).
L’organisation du projet a intégré la coordination d’activités de recherche de plusieurs équipes de l’Ircam autour des principaux verrous scientifiques et technologiques identifiés : description, indexation et classification automatique des contenus sonores et musicaux, traitement sonore par le contenu, ingénierie des connaissances musicales et leur application à l’orchestration, environnements logiciels pour le traitement audio temps réel. Le projet a fait l’objet d’une importante production scientifique (2 thèses de doctorat, 10 articles dans des revues et livres, 18 conférences), d’une valorisation industrielle (les technologies développées dans le projet ont permis la réalisation du logiciel MachFive 3 d’Univers Sons commercialisé par la société américaine Mark of the Unicorn) et de nombreuses créations musicales à l’Ircam.
Le projet a été sélectionné au titre « d’avancée scientifique majeure » par l’ANR dans son rapport d’activité 2006.
